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澳超惠灵顿对墨尔本胜利: 大數據(Hadoop/NoSQL等)的技術與實踐

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  • 開課時間:2016年01月23日 09:00 周六 已結束
  • 結束時間:2016年01月25日 17:00 周一
  • 開課地點:上海市
  • 授課講師: 何逸凡
  • 課程編號:295773
  • 課程分類:項目管理
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課程大綱:

數據管理技術的挑戰
1.1 數據簡析---追根溯源
1.2數據管理技術綜述
1.3 時代的挑戰
1.4 現代數據管理的目標---海量、多類型、低成本、高可用
1.5 主流關系數據庫的困難與應對(包括新一代關系數據庫技術介紹)

大數據技術綜述
2.1 大數據概念澄清
2.2 大數據技術的內容
2.3 NoSQL與MapReduce
2.4 NoSQL綜述(Hadoop之Hbase,Facebook之Cassandra,MongoDB,Oracle NoSQL DB,Memcached)
2.5 MapReduce
2.6 關系數據庫聯邦
2.7 海量分布式文件系統

大數據技術與商業智能(BI)
3.1 大數據技術與數據分析(查詢與報表)
3.2 大數據技術與數據挖掘(R等)

大數據技術分析與企業定位
4.1 大數據技術與關系數據庫技術分析
4.2 大數據技術在企業數據體系中的戰略定位(應用與技術)
4.3 大數據技術與企業交易系統建設
4.4 大數據技術與企業數據倉庫建設
4.5 大數據技術與新一代企業級數據架構

大數據技術應用實踐介紹(電信、銀行、互聯網等行業應用Hadoop/NoSQL等技術的實例詳解)
5.1 交易系統實踐案例(互聯網行業案例)
5.2 分析系統實踐案例(3-4個案例)

關系型云數據庫的設計與實踐
6.1設計核心理念
6.2邏輯架構簡介
6.3物理架構簡介
6.4主要功能點
6.5關鍵核心技術
6.6 與其它云數據庫的比較分析

云計算數據基礎設施
7.1 海量數據管理技術的尷尬
7.2 PaaS與云計算數據基礎設施的引入
7.3 云計算數據基礎設施架構設計

培訓師介紹:

 
講師姓名: 何逸凡 (研發管理資深講師) 擅長領域 研發管理
教育背景北京大學博士后
職業背景專著《不是三維軟件項目的設計、開發與管理》與《消息設計與開發:分布式應用開發的核心技術》作者。
云計算數據基礎設施倡導者與研究者,第十六屆世界計算機大會電子商務大會數據管理分會主席,中國青年科技工作者協會第二屆會員,中小企業創新基金評審專家,中國軟件技術大會特邀講師。
現從事云計算,NoSQL與大數據,企業IT架構、企業數據架構以及信息系統設計開發等方面的研究與實踐工作,涉及金融、電信及政府等多個行業。
曾任空間信息領域教師,獲福建省,山東省引進高級人才計劃。1992年起從事軟件的設計、開發與管理工作,自2002年起,在北美從事軟件系統分析與設計工作近七年之久,迄今為止,共負責、參與國內外大中型軟件項目20多項,歷任中國大中型IT企業總工程師,技術管理部部長,事業部副總經理,BI首席架構師,軟件開發總監及云計算與大數據首席架構師等職。共在國內外發表科技論文30余篇,多篇獲獎,并被美國《工程索引》EI檢索6篇。

本課程名稱: 大數據(Hadoop/NoSQL等)的技術與實踐

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