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墨尔本胜利广岛三箭比分: 大數據處理技術-基于Hadoop的實戰

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  • 開課時間:2016年01月06日 09:00 周三 已結束
  • 結束時間:2016年01月09日 17:00 周六
  • 開課地點:北京市
  • 授課講師: 待定
  • 課程編號:295771
  • 課程分類:項目管理
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課程收益:

1, 全面了解大數據處理技術的相關知識。

課程大綱:

第一講 云計算及大數據處理技術介紹
1)云計算的概念
2)云計算發展現狀
3)大數據的概念
4)大數據的應用
5)大數據關鍵技術

第二講 Google中的關鍵技術
1)GFS文件系統
2)Chubby中的Paxos算法
3)MapReduce技術機制
4)Bigtable表管理技術

第三講 Hadoop文件系統HDFS及其文件結構
1)Hadoop項目簡介
2)HDFS體系結構
3)HDFS關鍵運行機制
4)HadoopvsGoogle
5)HadoopAPI

第四講 MapReduce編程模型及其應用開發
1)MapReduce產生背景
2)MapReduce編程模型
3)MapReduce實現機制
4)MapReduce案例分析

第五講 PigLatin及其使用
1)Pig設計的目標
2)PigLatine介紹
3)Pig關鍵性技術
4)Pig的實用案例

第六講 數據倉庫Hive使用
1)Hive設計目標
2)Hive數據模型
3)Hive關鍵性技術
4)Hive的使用案例

第七講 HBase和ZooKeeper使用
1)Hbase運行機制簡介
2)HBase與HDFS
3)HBase的對外接口
4)ZooKeeper的數據模型
5)ZooKeeper的讀寫機制
6)ZooKeeper的使用方法

第八講 數據抽取工具Sqoop使用
1)數據抽取技術介紹
2)Sqoop中的關鍵技術
3)Sqoop數據抽取策略
4)數據挖掘及分析

第九講 當前數據中心的改造和轉換分析
1)主流商業大數據解決方案比較
2)主流開源云計算系統比較
3)國內代表性大數據平臺比較

第十講 各廠商最新的大數據產品介紹
1)IBM的大數據技術
2)HP的大數據技術
3)Teradata的大數據技術
4)其它廠商的大數據處理
講師介紹楊老師
主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術,長期從事通信網管系統、網絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。

本課程名稱: 大數據處理技術-基于Hadoop的實戰

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