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澳超墨尔本胜利最新消息: 大數據分析-基于Hadoop/Mahout的大數據挖掘

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  • 開課時間:2016年03月16日 09:00 周三 已結束
  • 結束時間:2016年03月19日 17:00 周六
  • 開課地點:北京市
  • 授課講師: 待定
  • 課程編號:295770
  • 課程分類:項目管理
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課程收益:

1,全面了解大數據處理技術的相關知識。
2,學習Hadoop的核心技術方法以及應用特征。
3,深入使用Mahout挖掘工具在大數據中的使用。
4,掌握流數據挖掘和其它大數據挖掘關鍵技術。

課程大綱:

第一講 大數據挖掘及其背景
1)數據挖掘定義
2)Hadoop相關技術
3)大數據挖掘知識點

第二講 MapReduce計算模式
1)分布式文件系統
2)MapReduce
3)使用MR的算法設計

第三講 Hadoop中的云挖掘工具Mahout
1)Mahout介紹
2)推薦系統
3)信息聚類
4)分類技術
5)其它挖掘

第四講 推薦系統及其應用開發
1)一個推薦系統的模型
2)基于內容的推薦
3)協同過濾
4)電影推薦案例

第五講 分類技術及其應用
1)分類的定義
2)分類主要算法
3)Mahout分類過程
4)評估指標以及評測
5)貝葉斯算法新聞分類實例

第六講 聚類技術及其應用
1)聚類的定義
2)聚類的主要算法
3)K-Means、Canopy及其應用示例
4)Fuzzy K-Means、Dirichlet及其應用示例
5)路透新聞聚類實例

第七講 關聯規則和相似項發現
1)購物籃模型
2)Apriori算法
3)抄襲文檔發現
4)近鄰搜索的應用

第八講 流數據挖掘相關技術
1)流數據挖掘及分析
2)流數據模型
3)數據抽樣
4)流過濾

第九講 大數據挖掘應用前景
1)與Hadoop集群應用的協作
2)與RHadoop等其它云挖掘工具配合
3)大數據挖掘行業應用展望
講師介紹楊老師 主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術,長期從事通信網管系統、網絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。

本課程名稱: 大數據分析-基于Hadoop/Mahout的大數據挖掘

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