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墨尔本胜利吧: 大數據時代的商業數據分析與問題解決

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  • 開課時間:2015年11月12日 09:00 周四 已結束
  • 結束時間:2015年11月13日 17:00 周五
  • 開課地點:上海市
  • 授課講師: 鄒紅偉
  • 課程編號:269490
  • 課程分類:市場營銷
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  • 收藏 人氣:1215
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課程收益:

學員不再會因無思路而苦惱,學會像咨詢顧問一樣解決問題
??? 通過分析流程講解及案例教學,培養學員商業數據分析解決方案構建能力
??? 培養學員通過數據分析解決商業問題的意識

??? 培養學員分析思考力,遇到商業問題如何定義問題、如何思考、如何構建解決方案、如何分析論證、如何表達呈現-讓學員了解500強企業是如何開展數據分析,如何通過數據分析解決商業問題

課程大綱:

課程大綱
【課程大綱】?
商業數據分析概述
什么是商業數據分析?
典型商業數據分析成功案例介紹
企業商業數據分析價值
企業分析能力五個階段介紹
企業商業數據分析常用方法類型介紹
高質量商業數據分析特點
商業數據分析案例項目綜述(貫穿整個培訓的案例)
商業數據分析實施流程
商業數據分析的過程,是解決問題的過程,分析思路是關鍵。我們從業務需求出發,經過數據分析論證,又回歸到業務問題的解決方案。本實施流程總結了不同行業開展數據分析工作的最佳實踐,下面與您分享商業數據分析的總體實施框架
商業理解
1.1如何溝通業務需求,拉近業務(文科思維)和分析(理科思維)的距離
1.2 Issue-Based問題定義方法
1.3如何使用假設驅動思路,結合營銷的邏輯\服務的邏輯等信息分解業務問題
1.4如何將問題轉化為數據分析,并構建解決問題的邏輯數據分析思路
1.5 如何保證: 正確的定義商業問題,并且將分析引向正確的軌道
1.6 學員和老師一起練習如何定義問題,如何構建案例的分析思路
數據理解
2.1如何基于數據分析思路評估數據需求
2.2 基于指標\總體統計數據的運營現狀探索維度、方法
2.3如何通過指標數據驗證商業理解階段的分析思路
2.4 如何定義數據分析對象(如群體)
2.5和老師一起練習案例中如何定義數據需求、調整分析思路、定義分析對象
數據準備
3.1如何結合分析需求數據定義采集數據的來源
3.2 定義分析數據模型方法(滿足維度建模)
3.3 數據表的設計,數據模型物理化
3.4如何定義常用指標\維度
3.5 養成良好的SQL腳本撰寫習慣
3.6 常用的數據質量檢查辦法
3.7 培養數據敏感性方法
分析論證
4.1分析論證時具備的知識\方法
4.2 如何提升分析人員的業務理解能力
4.3 常用的圖表表達
4.4分析結論撰寫技巧
4.5 如何撰寫有內涵、可執行得分析建議
4.6 分析論證及分析建議常見問題
4.7學員和老師一起開展案例的數據分析、撰寫數據結論、給出策略建議
分析報告
5.1金字塔原理寫作的技巧
5.2分析大綱組織技巧
5.3 分析報告撰寫流程
5.4 分析內容組織技巧
5.5 分析報告常用匯報技巧
5.6學員和老師一起撰寫案例報告大綱
商業數據分析常用方法
常用數據分析技術方法
1.1趨勢分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.2結構分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.3對比分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.4關系分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.5聚類分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.6預測分析常見模式、使用場景及圖表表達
常用市場經營分析模型
1.1趨勢分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.2結構分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.3對比分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.4關系分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.5聚類分析常見模式、使用場景及圖表表達
1.6預測分析常見模式、使用場景及圖表表達
商業數據分析典型項目現場討論
1.企業經營分析月報構建及思路討論
2.客戶管理分析思路討論
商業數據分析團隊能力建設
1. 企業數據分析團隊常見管控模式
2.企業數據分析團隊常見組織架構
3. 商業專題數據分析能力矩陣
4.常用的數據分析與挖掘工具介紹
5.團隊人員能力培養

培訓師介紹:

 
?? 鄒紅偉
  應用數學碩士、商業數據分析專家,擁有超過10年數據分析相關的從業經驗,曾擔任埃森哲資深顧問和Teradata資深分析顧問。鄒老師工作經歷豐富,曾主持開發大型BI經營分析系統、分析型CRM系統;作為數據分析經理支撐市場營銷、客戶服務分析工作;作為市場營銷實施顧問負責營銷運營工作;作為管理咨詢顧問開展戰略規劃、組織設計、流程設計及人員能力培養工作。鄒老師在BI平臺建設、數據分析項目實施、營銷服務工作及組織戰略規劃等方面的工作經歷,使其就數據分析對公司運營管理價值的認識上了一個新的臺階。

  曾經服務過的部分全球500強企業:某全球頂尖精密儀器企業、某移動、某證券公司、某電信系統集成商、某智能交通服務企業、多家零售連鎖企業(百貨、商超)、某國際頂尖地圖服務企業、某游戲互聯網公司、某印刷企業等。
招生對象
企業總經理、企業BI部門數據分析人員、業務運營部門分析人員以及高級管理人員、零售業務部門(商品經理、銷售經理、采購經理)、其它期望高效

本課程名稱: 大數據時代的商業數據分析與問題解決

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