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墨尔本胜利对广州恒大预测: DOE實驗計劃表

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培訓受眾:

過程工程師, 產品工程師, 工藝工程師, 質量工程師, 生產經理/質量經理.

課程收益:

“DOE試驗設計”(Design of Experiments)應用數理統計學的基本知識,討論如何合理地安排試驗,取得數據,然后進行綜合科學分析,從而盡快獲得最優組合方案。在工程學領域是改進制造過程性能的非常重要的手段。在開發新工序中亦有著廣泛的應用。在工序開發的早期應用實驗設計方法能夠提高產量;減少變異性,與額定值或目標值更為一致;減少開發時間;減少總成本。

課程大綱:

1 引言: 試驗設計的關鍵是合理安排試驗,它是專業技術和統計技術的結合。本節簡介一些多因素DOE應用實例
2 幾個統計技術基本概念復習: 數據變異的統計量、一元線性相關與回歸、方差分析 (ANOVA)。
3 試驗為什么要設計
4 單因素序貫優選法: 簡介0.618法、分數法、對分法。
5 多因素試驗設計的基本思路
以3因素3水平為例講解全面試驗法、簡單對比法,說明多因素試驗設計的思路:對全面組合的所有試驗點通盤考慮,從中選取具有代表性的試驗點進行試驗、比較展望。
6 正交試驗設計 (Orthogonal Design) [有稱田口方法(Taguchi Methods, 又譯達柯方法)]
6.1 正交表的特點、
6.2 正交試驗設計的步驟 (以焊接工藝條件優化為例說明)
1) 明確試驗目的
2) 明確試驗指標、響應變量
3) 確定過程參數、選表和定義有關因素
4) 制定并執行試驗計劃
5) 數據處理
6) 評審數據處理結果,形成試驗結論
7) 試驗設計的輸出驗證和確認
6.3 案例實習

6.4 關于正交試驗設計若干現實問題的討論
1) 關于多試驗指標
2) 關于影響因素
3) 關于水平數
4)關于方差分析
5) 關于交互作用
6) 試驗設計與FMEA的關系
7 回歸正交試驗設計
單純的正交試驗試驗設計只能獲得各因素水平之間的定性關系,如果要建立盡可能逼近客觀實際的多元定量關系而付出的試驗代價小,可選用將正交試驗設計與回歸分析結合起來的下述回歸正交試驗設計,得到Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+…的回歸方程。本文僅通過一個例子介紹最簡單常用的一次回歸正交試驗設計。
8 均勻試驗設計(Uniform Design)
1994年起推廣的“均勻試驗設計”方法,每因素容納較多的水平, 不考慮“整齊可比”而保持“均衡分散”,用多元回歸分析等數理統計手段對試驗結果進行定量分析,按均勻設計表即U表安排試驗, 用更少的實驗次數獲取更多的信息。例如5因素5水平試驗進行12次甚至5 次即可。
9 三次設計簡介
三次設計,即系統設計、參數設計和容差設計的總稱。它和傳統的產品的三段設計(方案設計、技術設計和施工設計)有一定的交叉。通過三次設計使產品具有健壯性。三次設計中進一步運用正交設計的理論和方法研究考核指標的穩定性。本文結合電子電路的例子加以說明。

培訓師介紹:

 
田老師,工商管理MBA,PTT國際職業培訓師,IRCA國際注冊主任審核員。先后在深圳幾家大型中外合資企業(集團)從事中、高層管理工作,服務過的行業涉及電子/塑膠/五金/電鍍等制造業和服務業,熟知多種類型企業運作模式,能夠指導企業有效地改善和提高管理績效,尤其對企業系統規范化(標準化)管理、品質管理、人力資源管理等有系統、深刻地研究和成功地實踐。
近幾年又與國內上百家企業負責人進行了面對面的深入交流;經過潛心研究,制定出極具操作性的企業培訓整體解決方案!課程內容具有很強的系統性和實操性,觀點新穎,論述精辟, 案例(故事)+圖片+游戲,從事咨詢培訓業六年以來,超過1000場次的課程客戶滿意度均在90%以上!

本課程名稱: DOE實驗計劃表

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